黃仁勳首爾外交：NVIDIA 如何將南韓從晶片供應商升級為物理 AI 戰略夥伴
2026年6月首爾，NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳（Jensen Huang）展開了一場為期四天的「首爾外交」，密集會晤了南韓五大財團的領導人——現代汽車、LG 集團、SK 集團、Naver 和斗山集團。這不僅是一次例行商業拜會，而是 NVIDIA 在全球 AI 供應鏈重組中的關鍵佈局：將南韓從記憶體晶片供應商的角色，升級為物理 AI（Physical AI）時代的戰略合作夥伴。
「這是 Hyundai 的時代，」黃仁勳在現代汽車集團總部與執行長鄭義宣會面後，對記者如此表示。這句話既是對現代汽車在 AI 領域布局的肯定，也暗示了 NVIDIA 對物理 AI 生態系統的新戰略方向——從資料中心走向實體世界。
南韓供應鏈升級：從 HBM 到物理 AI 合作夥伴
黃仁勳此次首爾行的第一站是 SK 集團。6月7日，NVIDIA 與 SK 集團旗下的 SK 海力士（SK Hynix）宣布簽署一份多年技術合作協議，鎖定高頻寬記憶體（HBM）的下一代產品路線圖。HBM 是目前 AI 加速器中的關鍵元件，在 NVIDIA 的 Blackwell 和即將到來的 Rubin 架構中扮演核心角色。
但這次黃仁勳的南韓行程遠超出記憶體晶片的範疇。NVIDIA 同時宣布了與 Naver 的合作——Naver 將基於 NVIDIA 平台建設吉瓦（GW）等級的 AI 工廠，這標誌著南韓網路巨頭正式進入超大規模 AI 基礎設施領域。Naver 作為南韓最大的搜尋引擎和雲端服務提供商，此舉將顯著提升南韓在 AI 算力方面的自主能力。
分析人士指出，NVIDIA 與南韓企業的關係正在經歷質變。過去五年間，南韓主要是 NVIDIA 供應鏈中的 HBM 供應基地——SK 海力士和三星電子為 NVIDIA 的 AI 晶片提供了關鍵的高頻寬記憶體。但從 2025 年底開始，隨著 AI 從虛擬世界（訓練和推理）進入實體世界（機器人、自動駕駛、智慧工廠），NVIDIA 需要具備製造和系統整合能力的合作夥伴，而南韓工業體系的垂直整合優勢正好契合這一需求。
現代汽車：從造車到造 AI 工廠
現代汽車集團與 NVIDIA 的合作是此次首爾行中最引人注目的部分。現代汽車執行董事長鄭義宣與黃仁勳在現代汽車首爾總部會面，討論了將物理 AI 整合到深層技術領域的廣泛合作。
根據雙方發布的消息，合作範圍覆蓋三個層面：智慧移動（Autonomous Mobility）、機器人技術（Robotics）和 AI 工廠（AI Factories）。這意味著現代汽車不再僅僅是一家傳統汽車製造商，而是在 NVIDIA 的 AI 基礎設施支持下，轉型為涵蓋地面移動、機器人操作和智慧製造的綜合性 AI 企業。
黃仁勳在會後表示：「我非常興奮能與 Hyundai 在 AI 的各個領域合作，從移動到機器人，再到 AI 工廠。」現代汽車集團旗下擁有 Boston Dynamics（人形機器人公司），以及多個自動駕駛和智慧工廠項目，這些都需要強大的 AI 算力和物理 AI 軟體平台支援。
值得注意的是，現代汽車並非首次與 NVIDIA 合作。早在 2022 年，現代汽車便開始在部分車型中採用 NVIDIA DRIVE 平台。但此次合作升級的關鍵在於：現代汽車不僅是 NVIDIA 平台的使用者，更將成為物理 AI 生態系統的共同建構者。這意味著現代汽車集團旗下的機器人、自動駕駛和製造業務將深度整合 NVIDIA 的 Isaac 和 Omniverse 平台。
LG 集團：人形機器人與 AI 資料中心
在訪問 LG 集團時，黃仁勳與 LG 集團會長具光謨（Koo Kwang-mo）會面，宣布雙方將在人形機器人（humanoid robots）和 AI 資料中心領域展開合作。
「我們正在與 LG 合作馬達技術和機械系統，目標是將人形機器人和機器人的未來整合在一起，」黃仁勳說。LG 集團長期以來在電機、家電和顯示器領域擁有深厚的製造實力，但在 AI 和機器人軟體方面相對落後。與 NVIDIA 的合作恰好填補了這一缺口。
為了解決業界嚴重缺乏高品質物理訓練資料的問題，LG 正在建設一座專門的 AI 數據工廠（AI data factory），以支援全球機器人生態系統。這座資料中心將採用 NVIDIA 的加速運算平台，提供機器人模擬訓練所需的龐大算力。
這一合作具有戰略意義：人形機器人的訓練需要海量的物理交互數據——行走、抓取、避障、人機互動等——傳統的資料收集方式耗時且昂貴。透過 NVIDIA 的 Omniverse 和 Isaac Sim 平台，LG 可以大規模生成合成訓練數據，大幅縮短機器人開發週期。
斗山集團：AI 工廠生態系統
同一天，斗山集團（Doosan Group）也宣布加深與 NVIDIA 在 AI 工廠生態系統方面的合作。斗山集團是南韓最大的基礎設施和能源集團之一，其業務涵蓋發電、海水淡化、建築設備和燃料電池等領域。
斗山集團表示，將積極參與 NVIDIA 的 AI 工廠生態系統，為 AI 基礎設施提供能源、冷卻和電力管理解決方案。隨著 AI 資料中心的能耗急劇增長——NVIDIA 的 Rubin GPU 單卡功耗達 1500W——資料中心的能源基礎設施正在成為全球性的瓶頸。斗山集團在燃氣輪機、核電和氫能領域的專業知識，使其成為 NVIDIA AI 工廠生態系統中的關鍵能源合作夥伴。
南韓的「物理 AI 國家戰略」
黃仁勳的首爾行程不僅是商業洽談，也受到了南韓政府的關注。南韓政府近年來積極推動「物理 AI 國家戰略」，目標是在 2030 年前將南韓打造成全球物理 AI 領域的領導者。這一戰略涵蓋了自主機器人、自動駕駛、智慧製造和 AI 基礎設施等領域。
南韓之所以能夠吸引 NVIDIA 的戰略投資，核心原因在於其獨特的工業結構。與美國的輕資產科技公司不同，南韓的財閥集團（Chaebol）擁有從半導體、顯示器、電機到整機製造的完整垂直供應鏈。這種工業結構在物理 AI 時代具有獨特優勢：AI 從運算進入實體世界時，需要的不僅僅是晶片，而是完整的機電一體化系統——這正是南韓企業所擅長的。
分析人士指出，NVIDIA 的南韓策略實際上是在建立一個「物理 AI 供應鏈聯盟」。在這個聯盟中：
- SK 海力士提供 HBM 記憶體和先進封裝
- 現代汽車提供移動平台和機器人硬體
- LG 提供電機、機械系統和消費級機器人
- Naver 提供超大規模 AI 算力
- 斗山提供 AI 工廠的能源基礎設施
未來展望：從矽到系統的 AI 生態
Observatory 分析
黃仁勳此次首爾行的深層意義在於：NVIDIA 正在從一家晶片公司轉變為 AI 基礎設施生態系統的組織者。透過與南韓五大財團建立多層次合作關係，NVIDIA 實際上在亞洲建立了一個從半導體到終端系統的完整 AI 生態。
這一布局對於台灣、日本和中國大陸也有深遠影響。台灣在先進半導體製造（台積電 CoWoS 封裝）和 ICT 硬體方面具有優勢，日本在材料和精密機械方面擁有深厚積累，而中國則在應用層面快速追趕。南韓的崛起意味著物理 AI 時代的供應鏈競爭將更加激烈。
對於投資者和產業觀察者而言，關鍵信號是：NVIDIA 的戰略重心正在從「AI 運算能力」轉向「AI 與物理世界的整合」。這意味著未來數年內，機器人、自動駕駛、智慧製造和能源基礎設施領域將獲得更多 NVIDIA 生態資源的注入。
展望未來，我們預計：
- NVIDIA 將在未來 12 個月內宣布更多類似的國家級 AI 合作協議
- 物理 AI 將成為繼大語言模型之後的下一個 AI 投資熱點
- 擁有完整垂直供應鏈的國家（南韓、日本、台灣）將在物理 AI 時代獲得戰略優勢
- AI 工廠的能源基礎設施需求將催生新的投資機會
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