多模型協同時代來臨：Sakana AI Fugu 如何用編排智慧挑戰千億參數模型
2026 年 6 月 22 日，日本 AI 初創公司 Sakana AI 正式發布了 Fugu 與 Fugu Ultra——這不是一個新的基礎模型，而是一個名為「編排模型」（Orchestration Model）的新品類。Fugu 本身不是大規模參數的基礎模型，而是一個經過專門訓練來調度其他 AI...
AI
Anthropic：從安全研究到 9,650 億美元估值的 AI 安全先鋒
2026 年 5 月 28 日，Anthropic 完成了史上最大規模的 AI 公司融資——以 9,650 億美元估值募集 650 億美元 H 輪資金，一舉超越 OpenAI 成為全球估值最高的私人 AI 企業。這一里程碑不僅反映了投資者對 Claude 系列模型技術路線的信心，更標誌著「AI 安全...
SubQ 亞二次方注意力：Transformer 計算瓶頸的結構性突破與 AI 產業鏈重組
自 2017 年 Transformer 架構問世以來，注意力機制（Attention Mechanism）的二次方計算複雜度一直是大型語言模型（LLM）最根本的技術瓶頸。每一個 token 都需與序列中所有其他 token 進行配對計算，意味著當上下文長度翻倍時，計算量翻四倍——這一 O(n²) ...
POC.HK 未來科技週報 #4 — 2026年6月第4週
本週摘要
2026 年 6 月第 4 週（6 月 15-20 日）的科技前沿呈現出一個鮮明的結構性特徵：基礎設施瓶頸正在重塑多個技術領域的發展路徑。AI 算力的能源需求撞上電網容量限制，推動核電復興；火星探測的成本邊界推動公私夥伴關係模式的深空延伸；自主航運在等待近十年後終於獲得國際監管框架。與此同...
AI 資料中心撞上電網牆：2026 年科技巨頭核電轉向的結構性驅動力
2026 年上半年，一場無聲的能源危機正在重塑全球 AI 基礎設施的地理版圖。微軟、亞馬遜和 Google 等科技巨頭在過去六個月內相繼簽署了直接核電採購協議（PPA），從重啟已關閉的核電站到投資新一代小型模塊化反應爐（SMR），AI 產業正在以前所未有的速度擁抱核能。
這不是出於環保理想主義。這是...
AI 蛋白質語言模型：酶設計從進化篩選到計算創造的範式轉移
蛋白質是生命的催化機器。從消化食物中的澱粉酶，到分解塑膠的PETase，再到編輯基因組的CRISPR-Cas9，酶（酵素）主導著生命系統中幾乎所有化學反應。然而，自然界花了數十億年進化出現有的酶，人類想要一種能降解微塑膠的新酶，或一種能精準切割特定腫瘤抗原的治療性酶，傳統方法如同大海撈針。
2025...
DiffusionGemma：Google 文本擴散模型與自回歸生成的終結
2026 年 6 月 10 日，Google 發布 DiffusionGemma，一款將文本擴散技術——此前僅應用於圖像和視頻生成——應用於語言建模的實驗性開放模型。其結果是在專用 GPU 上實現最高 4 倍的文本生成速度提升，在單張 NVIDIA H100 上達到每秒超過 1,000 個 toke...
POC.HK 未來科技週報 #3 — 2026年6月第3週
POC.HK 未來科技週報 #3 — 2026年6月第3週
2026年6月15日 | POC.HK Future Technology Observatory
本週科技焦點：SpaceX創歷史最大IPO、DOE發布最終版核融合路線圖、AST SpaceMobile因發射延遲調整商業時間表、美...
Genesis 任務：美日10億美元AI科研夥伴關係如何加速科學發現
2026年6月4日，美國能源部與日本文部科學省(MEXT)和經濟產業省(METI)共同宣布了一項具有歷史意義的10億美元戰略研究夥伴關係，使日本成為特朗普總統「Genesis Mission」（創始使命）的首個國際合作夥伴。這項為期五年的框架協議將兩國各自投入5億美元，用於11個聯合研究團隊在量子信...
AI 推理經濟學：1,000 倍成本暴跌如何重塑產業格局
2022 年底，運行 GPT-4 級別模型每百萬個 token 約需 20 美元。到了 2026 年初，同等性能的成本已降至約 0.40 美元——在短短三年多時間內實現了 1,000 倍的下降。這是計算歷史上前所未有的成本暴跌速度。但諷刺的是，AI 推理的總體支出並未減少——反而在急劇增長。這背後是...
極寒中運算：HKU 低溫神經形態晶片如何橋接類腦計算與量子運算的鴻溝
香港大學（HKU）的研究團隊開發出一款可在接近絕對零度（10 毫開爾文，即 -273.14°C）環境下運行的可編程神經形態硬件平台。這一突破性成果發表於《Science》期刊，首次證明類腦計算架構能夠在量子計算所需的極端低溫環境中正常工作——這意味著，兩條被認為截然不同的計算路徑，可能在低溫下交匯。...
AI 將分子模擬加速 10,000 倍：藥物發現的計算革命
2026年6月，瑞典查爾姆斯理工大學（Chalmers University of Technology）的研究團隊在《科學進展》（Science Advances）上發表了一項具有深遠影響的成果：一種名為 TITO（Time-Informed Transformer with ODE）的 AI 模...
Quantinuum 157億美元 IPO：量子運算從實驗室走向公開市場
Quantinuum 157億美元IPO：量子運算從實驗室走向公開市場的分水嶺
2026年6月4日，Quantinuum在納斯達克以股票代碼QNT正式掛牌交易，發行價定於區間上端，募集資金16.8億美元，上市首日市值達到157億美元。這是量子運算產業迄今為止規模最大的首次公開募股，也是繼2024年I...
黃仁勳首爾外交：NVIDIA 如何將南韓從晶片供應商升級為物理 AI 戰略夥伴
黃仁勳首爾外交：NVIDIA 如何將南韓從晶片供應商升級為物理 AI 戰略夥伴
2026年6月首爾，NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳（Jensen Huang）展開了一場為期四天的「首爾外交」，密集會晤了南韓五大財團的領導人——現代汽車、LG 集團、SK 集團、Naver 和斗山集團。這不僅是一次...
AI天氣與氣候模型：從GraphCast到AIMIP的範式轉移
AI正在徹底改變天氣預報和氣候模擬的方式。傳統上，天氣預報依賴於數值天氣預報（NWP）模型，這些模型基於物理方程式來模擬大氣運動。然而，過去兩年間，以機器學習爲基礎的氣象模型取得了突破性進展，其預測速度和準確性正在重新定義這個領域。
從GraphCast到AIMIP：AI氣象模型的演進
2023年，...
DeepSeek V4-Flash 發佈：1.5T 開源模型挑戰封閉生態
DeepSeek V4-Flash 發佈：1.5T 開源模型挑戰封閉生態
2026 年 6 月 1 日，DeepSeek 正式開源了其第四代大語言模型 V4-Flash——一款總參數達 1.5 兆（1.5T）、每次前向推理僅激活 37B 參數的混合專家（MoE）模型，採用 MIT 授權協議完整開放權...
AI 基礎設施指數 — 2026年6月第1週
AI 基礎設施的每週溫度計。我們追蹤全球算力供給、雲端資本支出、資料中心建設與能源基礎設施的關鍵指標，以圖表與數據呈現 AI 運算基建的脈動。
封面圖片：用戶自行提供
歐盟AI法案正式生效：全球人工智慧監管的新時代
歐盟 AI 法案於 2025 年 8 月正式生效，成為全球第一部全面的 AI 監管法律。這部法案的誕生歷經了長達四年的立法博弈、科技巨頭的遊說角力和成員國之間的反覆妥協，最終以基於風險的分級監管框架呈現在世人面前。對於全球 AI 產業而言，這不僅是一部歐洲法律——它標誌著人類社會開始認真思考如何馴服...
Tesla FSD v13全面採用端到端神經網絡 實現無保護轉彎與環島自動駕駛
Tesla 向北美車主推送了 FSD v13 更新——這不是一次例行升級，而是 Tesla 自動駕駛技術歷史上最根本的架構轉變。v13 徹底摒棄了傳統自動駕駛系統的模塊化分治架構，全面轉向單一端到端神經網絡。在無保護左轉、環島通行和高速公路自主駕駛等複雜場景中實現了顯著性能躍升。測試車主們的共識是：...
Claude 4 與自主代理 AI 的崛起
Anthropic 於 2025 年發布的 Claude 4 代表了大型語言模型向自主代理（Agentic AI）方向的重要轉變。Claude 4 不僅在語言理解和生成方面超越了前代，更重要的是其內建的「代理能力」——能夠自主規劃多步驟任務、調用外部工具、反思自身輸出並根據反饋調整行為。在 GAIA...
DeepSeek V3 開源重量級模型發佈
DeepSeek 的崛起是 2025-2026 年 AI 行業最引人矚目的故事。從 V3 的開源震撼、R1-2 的推理突破到 V4 的效能飛躍，這家中國 AI 實驗室以極具性價比的訓練方式和徹底的開源策略，重新定義了頂尖 AI 模型的成本結構和競爭格局。DeepSeek 不僅證明了大規模 AI 訓練...
AI 代理在企業中全面落地：從聊天機器人到自主工作流
企業 AI 應用正在經歷第三次浪潮。第一次是「聊天機器人熱潮」（2023-2024）——企業將 GPT-4 和 Claude 3 部署為客服聊天機器人或內部知識庫問答系統。第二次是「Copilot 時代」（2024-2025）——Microsoft 365 Copilot、GitHub Copilo...
開源大語言模型 2026 年全景：Llama 4、Mistral 和 DeepSeek 三強鼎立
2026 年的開源大語言模型市場形成了 Meta Llama 4、DeepSeek R1-2/V4、Mistral Large 3 和阿里巴巴 Qwen 4 四大陣營並立的格局。開源模型與閉源模型之間的性能差距正在快速縮小——在許多基準上，頂級開源模型已經達到或超越了 GPT-5 和 Claude ...
具身智能突破：AI 大腦進入真實機器人身體
2025-2026 年，具身智能——將大型語言模型和視覺語言模型嵌入機器人實體——從學術前沿轉變為產業競爭的新焦點。不同於傳統機器人（針對單一任務進行硬編程），具身智能系統可以將自然語言指令轉化為一系列在物理世界中執行的複雜操作，並在遇到意外情況時動態調整計劃。
Figure AI 是這一領域最受關...
AI 影片生成進入電影級品質：Sora 2.0 和 Veo 2 的較量
AI 影片生成在 2025-2026 年實現了從「有趣玩具」到「專業生產工具」的跨越。OpenAI Sora、Runway Gen-3 Alpha 和國內的可靈 AI 等產品的迭代升級，使 AI 生成的影片在解析度、時長、連貫性和風格控制方面達到了可與低預算專業製作媲美的水準。
Sora 在 202...
AI 程式設計助手大戰：Cursor vs Copilot vs Codex 誰更強？
2025-2026 年的 AI 程式設計助手市場經歷了前所未有的格局變化。曾經由 GitHub Copilot 主導（2024 年中 75% 的市佔率）的市場，在 Claude Code、Cursor、Codex CLI、OpenCode 和國內的通義靈碼等產品的激烈競爭下，分裂為多個各有特色的生態...
量子糾錯新里程碑：邏輯量子位元保真度突破 99.9%
繼 Google Willow 的低於閾值糾錯演示之後，2026 年成為了量子糾錯技術從理論驗證走向實際應用的關鍵年份。多個研究團隊和企業報告了顯著的技術突破，將量子計算的容錯能力推向了新的水準。
量子糾錯的核心挑戰在於：物理量子位元本質上是不穩定的——超導量子位元的相干時間僅為數百微秒，離子阱量子...
AI 操控電腦時代來臨：Claude 實現完整桌面自動化
Anthropic 在 2025 年推出的 Claude Computer Use 功能標誌著 AI 從「文字回應者」到「電腦操作者」的重要跨越。Computer Use 賦予 Claude 4 直接操作電腦的能力——移動滑鼠、點擊按鈕、輸入文字、滾動頁面——不是透過 API 整合，而是像人類一樣透...
量子糾錯的里程碑：從物理量子位元到邏輯量子位元
Google Quantum AI 在 2025 年發布的 Willow 處理器代表了量子計算容錯時代的開端。Willow 的核心成就是在量子糾錯方面實現了低於閾值的錯誤率——將物理量子位元（物理 qubit）的錯誤率從約 10^-3 降低至邏輯量子位元（邏輯 qubit）的 10^-5。更關鍵的是...
生成式AI在藥物發現中的角色：從計算預測到臨床驗證
2025-2026 年見證了 AI 藥物發現從「許諾未來」到「輸出臨床候選分子」的轉折。多家 AI-first 藥物發現公司——包括 Recursion Pharmaceuticals、Insilico Medicine 和 Isomorphic Labs（Google DeepMind 的衍生公司...
開源模型的效率革命：混合專家架構的實際意義
DeepSeek R1-2 在 2026 年初發布，迅速成為開源 AI 推理模型的標竿。R1-2 採用 MoE 架構（總參數 671B，激活參數約 37B），其核心突破在於將強化學習（RL）驅動的推理能力達到了接近 OpenAI o3 的水準——同時保持了開源權重和低廉的訓練成本。
R1-2 的推理...
百萬Token時代來臨：從GPT-5看AI上下文窗口的革命
OpenAI 的 GPT-5 於 2026 年初正式發布，不僅是參數量級和基準得分的提升——GPT-5 代表了 OpenAI 在模型能力廣度、推理深度和工作效率上的全面進化。作為全球最受關注的 AI 模型，GPT-5 的發布對整個 AI 產業產生了即時而深遠的影響。
GPT-5 在多項基準測試中的表...